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Data Analytics

Datenanalysen: Der Schlüssel zum Erfolg in der datengesteuerten Welt

Data Analytics umfasst verschiedene Techniken und Prozesse zur Untersuchung von Daten, um Einblicke, Muster und Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen können heute nicht mehr auf Datenanalysen verzichten, da sie wertvolle Einblicke in Kundenverhalten, betriebliche Effizienz, Markttrends und Wettbewerbsvorteile liefern und damit die Grundlage für datengestützte Entscheidungen und Erfolg in einer zunehmend datengetriebenen Welt bilden.

Ihre Vorteile

Informierte Entscheidungsfindung

Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und Fakten zu treffen, anstatt sich auf Vermutungen oder Annahmen zu verlassen. Dies trägt dazu bei, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen und das Risiko von Fehlentscheidungen zu verringern.

Identifizierung von Trends und Mustern

Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen Trends, Muster und Zusammenhänge erkennen, die sonst möglicherweise verborgen blieben. So können sie Chancen identifizieren, Herausforderungen frühzeitig erkennen und ihre Strategien entsprechend anpassen.

Kundenverständnis und Personalisierung

Data Analytics hilft Unternehmen, ein tieferes Verständnis für ihre Kunden zu entwickeln. Durch die Analyse von Kundendaten können sie deren Bedürfnisse besser verstehen.

Erfolgsbeispiele (Auszug)

Managed AWS Cloud als intelligente Fehleranalyse

Ein Kundenbeispiel mit AWS Cloud als Lösung zur Fehleranalyse durch datengetriebene Analytics auf Basis von Managed AWS.

Data Analytics und Model Building

Data Analytics und Machine Learning-Modelle analysieren den Bekanntheitsgrad von Unternehmen und Marken mit Hilfe von KI

AWS Data Lake: Zentrale Speicher für grenzenlose Datenverarbeitung und -analyse

Die kompakt aufbereiteten Informationen zum AWS Data Lake können Sie hier als PDF herunterladen. 

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